Milloは、事業の目的から日々の報告、判断の理由までを組織の記憶として残し、人とAIが同じ文脈で働けるようにする、新しいマネジメントAIパートナーです。
意図が実行に移され、現実に触れ、その経験がまた意図へ戻ってくる。Milloの機能は、どれもこの往復のどこかを支えるためにあります。このページでは、Milloで実際にできることを、画面のイメージとあわせて紹介します。
[ 意図と現実の往復 ]
方針と現場が互いを変えていく組織では、決めたことが実行され、実行から分かったことが次の決定に戻ってきます。Milloは、この往復が途切れないように、記録と反映と判断の受け渡しを支えます。
05 から 01 へ。更新された意図が、次の仕事の出発点になります。
[ できること ]
01
STRUCTURE
仕事を、目的でつながった三つの単位で捉える。
Milloは、組織の仕事を「事業」「プロジェクト」「アクション」の三つの単位で扱います。どのアクションも、どのプロジェクトを前に進めるためのものか、そのプロジェクトはどの事業のためにあるのかが、いつでもたどれます。
02
CONTEXT
次の仕事でも読み返したい背景を、仕事のそばに置いておく。
方針、制約、手順、顧客ごとの事情。報告や判断の記録とは別に、「仕事に入る前に読んでおくべきこと」をまとめておく文書です。人が読むだけでなく、Milloのチャットや接続したAIエージェントも、仕事の前にここを参照します。
03
WORK REPORT
書くだけで、計画が現実に追いつく。
業務報告書は、実行したこと、結果、課題、学び、そして違和感を時間の流れに沿って残す記録です。うまくいったことだけでなく、引っかかったことこそが、後の判断の手がかりになります。提出された報告書はMilloが読み取り、計画へと還します。
04
DECISION
未決の問いは人へ。決めたことは、理由とともに記録へ。
人が決めるべき問いは「判断依頼」として、判断に必要な材料と一緒に責任者へ渡します。判断が下されると「意思決定ログ」として残り、なぜそう決めたのかを、後から加わった人やAIもたどれるようになります。
05
CHAT & SHARE
考えていること、話したことを、そのまま渡す。
画面の横にはいつでもMilloのチャットがあります。プロジェクトを選べば、その目的や経緯を踏まえて相談できます。会議のメモや長い文章は「Milloに共有」に貼り付けるだけで、Milloが内容を読んで適切な記録へ振り分けます。
06
AI AGENTS
いつも使っているAIエージェントが、組織の文脈を知ったうえで働く。
MilloはMCP（Model Context Protocol）に対応しています。Claude（Claude Desktop・Claude Code）やCodexからMilloに接続すると、AIエージェントが組織の目的、プロジェクトの現在地、過去の判断を読み取り、そのうえで仕事を進められます。記録を変えるときは、まず変更内容を提案として示し、「AIに任せる範囲」の設定に沿って実行されます。
07
DELEGATION
できることと、任せてよいことは違う。
AIの能力が高くても、それだけで任せてよい理由にはなりません。Milloでは、AIに任せる操作と、人が確認する操作を、組織として明示的に決められます。任せても責任の所在は消えず、誰が何を認めたのかが残ります。
[ 組織で使うための機能 ]
外部パートナーをゲストとして招待し、担当するプロジェクトの目的や完了条件、共有設定したコンテキストだけを見てもらえます。ゲストは自分が担当するアクションを完了にできます。
Milloに参加できるのは、組織から招待されたメンバーだけ。組織・事業・プロジェクトの情報は、参加範囲と権限に応じて見えるものが変わります。
管理者は、組織全体でのAIの利用量をダッシュボードで確認できます。
ゲスト招待などの機能は、組織の方針に合わせて管理者が有効・無効を切り替えられます。
データは組織ごとに分離して管理しています。お客様のデータが、許可なく他の目的で利用されたり、外部のAIの学習データとして使われたりすることはありません。
